一个纯 C/Metal 推理引擎，在 48GB 内存的 MacBook Pro 上以 4.4+ tokens/秒的速度运行 3970 亿参数的 MoE 模型，无需 Python 和任何框架。
Armin Ronacher 关于耐心、摩擦与「种树」的深度思考——在 AI 加速一切的时代，为什么有些东西仍然需要时间去沉淀。
深入分析 JavaScript 依赖树膨胀的三个主要根源：旧运行时支持、原子化架构以及过期未退的 Ponyfill，以及我们如何开始解决这些问题。
深入解析 BMAD 技能验证系统的 14 条确定性规则，涵盖 SKILL.md 验证、Agent 触发器匹配、命令一致性检查等，展示如何用正则表达式作为快速预检来捕获 LLM 工作流中的结构性错误。
OpenCode 是一款功能强大的开源 AI 编程代理，支持 75+ LLM 提供商，拥有终端、桌面和 IDE 多种使用方式，已获得超过 12 万 GitHub Star。
本文介绍了 FFmpeg 的核心架构，包括工具集、库函数以及如何使用 FFmpeg 实现一个简单的媒体播放器，涵盖解复用（demuxing）和解码（decoding）的完整流程。
OpenUI 团队发现 WASM-JS 边界开销是性能瓶颈，将 Rust WASM 解析器重写为 TypeScript 后获得了 2.2-4.6 倍的性能提升
Moonshot AI 团队提出了一种创新的 Transformer 残差连接方案 AttnRes，通过可学习的注意力权重替代传统的固定权重累加，显著提升了模型在推理和代码任务上的表现。
本文带你用不到 500 行 C 代码从零复刻 VisiCalc——世界上第一个电子表格软件，深入理解数据模型、公式解析器和 TUI 界面的实现原理。
Richard Jelinek 在 GPW 2026 上展示了 pperl——一个由 AI 编写、用 Rust 实现的 Perl 5 解释器，具备自动并行化、JIT 编译、自动 FFI 等现代特性，性能最高可达 perl5 的 400+ 倍。